سفارش از فروشگاه :   1  تلفنی : 09153002382     2    یاهو مسنجر :       3    تماس با ما

  FarsiCommerce حساب كاربري  محتويات سبد خريد  پرداخت نهايي         
  صفحه اصلي » فروشگاه » نرم افزارهاي علمي » پرداخت نهايي  | محتويات سبد خريد  |  حساب كاربري   
شاخه ها
  eBook ها-> (4)
  Game بازی (2)
  فروشگاه فیلم-> (393)
  فروشگاه کودک (21)
  موبايل (13)
  موسيقي آرامش بخش-> (36)
  موسیقی (12)
  مخصوص خانم ها-> (11)
  نرم افزار-> (23)
  نرم افزارهاي علمي (1)
  هك ياهو مسنجر (2)
  آموزش زبان-> (17)
  اوشو-> (15)
  بهداشت (9)
  دفاع مقدس (4)
  ديني مذهبي (9)
  دایره المعارف (3)
  در دست ساخت-> (1)
  روانشناسی-> (55)
  طراحی سایت (1)
ارائه كنندگان
آخرين محصولات اطلاعات بيشتر
مجموعه کامل آموزش انگلیسی ديالوگ1-2
مجموعه کامل آموزش انگلیسی ديالوگ1-2
35,000تومان
جستجوي سريع
 
براي پيدا كردن محصولات كلمه مورد نظر خود را وارد كنيد
جستجوي پيشرفته
اطلاعات
حمل و نقل
اطلاعيه ها
قوانين فروشگاه
تماس با ما
آموزش جامع SPSS 14 فارسی+نرم افزار 9,500تومان

New Page 3

سفارش تلفنی در تهران و مشهد : 09153002382

آموزش جامع SPSS 14

فصل اول: کار با نرم افزار Spss و آشنايي با Help
-مراحل نصب،Active سازي و اجراي برنامه SPSS
-شروع کار با SPSS -آناليز يا تحليل و مشاهده نتايج
-ساخت نمودارها يا چارت ها -استفاده از Help
-قابليت Statistics Coach و Case Studies

فصل دوم : خواندن داده ها و ويرايشگر داده ها (Data Editor )
-خواندن داده ها از صفحات گسترده -خواندن داده ها از پايگاه داده ها
-خواندن داده ها از يک فايل متني
-وارد کردن داده هاي عددي و رشته اي در پنجره ويرايشگر داده ها (Data Editor )
-تعريف داده ها و تغيير نوع متغير و قالب
-افزودن عناوين مقدار به متغيرهاي عددي و متغير هاي رشته اي
-کنترل داده هاي غير معتبر -مقادير بي اعتبار براي يک متغير رشته اي و کپي و الصاق ويژگيهاي مقادير
-تعيين مشخصات متغير براي متغير هاي مقوله اي

فصل سوم: خروجي
-استفاده از Viewer و دسترسي به تعاريف خروجي
-جداول Pivot و ساخت و نمايش لايه ها
-ويرايش جداول ،پنهان کردن سطرها و ستون ها و تغيير قالب هاي نمايش داده ها
_ استفاده از قالب هاي از پيش ساخته شده و تغيير قالب هاي از پيش ساخته شده
و تغيير قالب هاي جدول پيش فرض
-سفارشي کردن تنظيمات نمايش اوليه و نمايش عناوين متغير و مقدار
-الصاق (Paste )کردن نتايج به صورت متن Metafiles,Word و به صورت متن
-صدور (Export ) نتايج به فايل هاي Exel,Pawer point,Word و HTML و قالب هاي متن

فصل چهارم: بررسي آماره هاي خلاصه متغيرهاي خاص و جداول توافقي (Cross tabulation )
-سطح سنجش و نمودارهاي داده ي مقوله اي
-سنجش هاي خلاصه و هيستوگرام براي متغيرهاي کمي
-يک جدول توافقي ساده ، شماره هاي بر حسب درصد و آزمون معني داري جدول هاي توافقي
-افزودن يک لايه متغير (Layer )

فصل پنجم : اصلاح مقادير داده ها
-ساخت متغير مقوله اي از متغير کمي -محاسبه متغير هاي جديد
-استفاده از توابع در عبارات و استفاده از عبارات شرطي
-تاريخ و ساعت ،محاسبه مدت زمان بين دو تاريخ و افزودن مدت زمان بين يک تاريخ

فصل ششم: ساخت و ويرايش نمودارها (Chart )
-مباني ساخت نمودار و تعريف متغيرها و آماره ها
-افزودن اجزاي دلخواه،انتخاب اعضاي نمودار و پنجره Properties
-مباني ويرايش نمودارها -استفاده از قالب ها (Templates ) -تعريف گزينه هاي نمودار
-نمودار دايره اي ،افزودن عنوان نمودار و اصلاح مقوله هاي نمودار
-تغيير محتوي و موقعيت عنوان مقدار داده ها و تبديل يک نمودار
-نمودار خوشه اي و انتخاب اعضاي نمودارهاي گروهي و افزودن يک خط
-نمايش عناوين مقدار داده ها براي نقاط مشخص

فصل هفتم: زبان دستوري (Syntax) SPSS و ابزارهاي صرفه جويي در زمان
-الصاق و ويرايشSyntax -تايپ،ذخيره ، بازکردن و اجراي يک فايل Syntax و مفهوم Journal
-کپي کردن مشخصات داده ها
-نمايش اطلاعات ديشنري داده ها و احضار مجدد جعبه محاوره (Dialog Recall )

فصل هشتم: سفارشي کردن (Customizeing)SPSS و خودکار کردن محصول
-ايجاد موضوعات منوي سفارشي-نوار ابزار هاي سفارشي
-استفاده از اسکريپت ها و اتو اسکريپت ها (Auto Scripts )
-ساخت اسکريپت ها و اتو اسکريپت ها -قابليت Production Facility

فصل نهم: جداول SPSS
-آشنايي با جداول درSPSS -ساخت جدول و سفارشي کردن آن
-درج کردن جمع کل و جمع جزء -خلاصه کردن متغيرهاي کمي

فصل دهم: خلاصه آماره ها با استفاده از فراواني ها و توصيفي ها (Descriptives )
-استفاده از فراواني ها براي مطالعه داده هاي اسمي
-استفاده از فراوانيها براي مطالعه داده هاي ترکيبي و کمي(Scale Data )
-جدول آماري و خلاصه کردن داده هاي تبديلي (Transformed ) و خروجي هاي جداول فراواني
-استفاده از آمار توصيفي براي مطالعه داده هاي کمي و تبديل متغير
-آماره توصيفي و يافتن موارد غير عادي
-نمودارهاي مستطيلي نموره هاي Z و خروجي هاي آماره هاي توصيفي

فصل يازدهم: آناليز اکتشافي داده ها
-آمار توصيفي از روي گروه ها و محور دار کردن جدول توصيفي
-استفاده از نمودارهاي مستطيلي براي مقايسه گروه ها -توزيع اکتشافي و توصيف عددي شکل
-مقادير استحکام و با نفوذ و توزيع هاي نرمال
-خروجي هاي توصيف هاي اکتشافي و آزمون ها و نمودارهاي اکتشافي

فصل دوازدهم : دستورالعمل ،خلاصه کردن(Summarize ) و ميانگين (Mean )
-تهيه يک گزارش خلاصه گروهي -انتخاب و دسته بندي موارد
-استفاده از ميانگين ها براي کسب آماره هاي توصيفي و لايه بندي متغيرها
-تحليل واريانس يک طرفه ANOVA و آزمون خطي
-آزمون مقايسه ميانگين يک متغير در سطوح مختلف يک فاکتور

فصل سيزدهم : مکعب هاي OLAP و آزمون هاي T
-تحليل با استفاده از مکعب هاي OLAP -ساخت يک مکعب
OLAP -جدول Pivot و جدول مکعب هاي OLAP چرخش -آزمونT يک نمونه اي
-آزمونT جفت نمونه اي (نمونه هاي زوجي ) و همبستگي هاي پيرسون
-آزمونT نمونه هاي مستقل -استفاده از يک نقطه برش براي تعيين نمونه ها
-خروجي هاي آزمونهايT

فصل چهاردهم : تحليل واريانس يک طرفه
-آزمون برابري واريانس هاي گروه -اجراي يک تحليل واريانس يک طرفه ANOVA
-تقايبل بين ميانگين ها (Contrasts ) -تمام مقايسه هاي ممکن بين ميانگين ها
-تحليل مقاوم واريانس -خروجي تحليل واريانس يک طرفه ANOVA

فصل پانزدهم : تک متغيره GLM و همبستگي دو متغيره
-استفاده از تک متغيره GLM براي اجراي يک تحليل دو عامل واريانس
-استفاده از تک متغيره GLM براي اجراي يک تحليل کواريانس
-استفاده از تک متغيره GLM براي توضيح تاثيرات تصادفي
-خروجي هاي آماره هاي تک متغيره GLM -آناليز واريانس طرح بلوک کامل تصادفي شده
-آناليز واريانس طرح هاي چند عاملي -آناليز واريانس طرح مربع لاتين

فصل شانزدهم: سري هاي زماني و خوشه بندي داده ها
- تعريف و ساخت سري زماني -تبديل ها در سري زماني
-نمودار سري هاي زماني و کادر Sequence Charts - خوشه بندي داده ها
-فرمان K-means Cluster...

فصل هفدهم : همبستگي دو متغيره (Bivariate Correlations ) و همبستگي جزئي
-استفاده از همبستگي براي بررسي رابطه بين فروش خودروها و بازدهي سوخت
- بهبود برآوردهاي همبستگي : جداسازي فايل
-خروجي هاي همبستگي فاصله اي متغيرها و کادر محاوره اي distances
-استفاده از همبستگي جزئي براي توضيح روابط

فصل هجدهم : رگرسيون خطي (Linear Regression ) و تحليل عامل
-مدل رگرسيون خطي -استفاده از رگرسيون خطي براي مدل فروش کاميون
-اجراي رگرسيون خطي قدم به قدم -خروجي هاي رگرسيون
-روشهاي تحليل عامل و استفاده از تحليل عامل براي کاهش داده ها
-استفاده از تحليل عامل براي شناسايي -ساختار و آزمون KMO و Bartlett

فصل نوزدهم : آزمون ناپارامتري
-آزمون مربع کاي تک متغيره و آزمون عدم وابستگي -سفارشي کردن مقادير مورد انتظار
-ازمون دو جمله اي و محاسبه چند توزيع -استفاده از نقطه برش براي تعيين نمونه ها و آزمون Runs
-بررسي قابل استفاده بودن نتايج آزمون و آزمون نقاط برش چند گانه
-آزمون تک نمونه ي کلموگرف ،اسمير نوف و تعيين ميزان انطباق
-آزمون با دو نمونه مستقل و آزمون هاي من _ويتني و ويلکاکسون
-استفاده از آزمون دو نمونه اي کلموگرف_اسميرنوف براي مقايسه توزيع ها
-استفاده از آزمون ميانه براي حذف اختلاف گروه -استفاده از کروسکال
-واليس براي بررسي نتايج ترتيبي و آزمونهاي ناپارامتريک دو نمونه وابسته
-آزمون يک ميانه نمونه در برابر يک مقدار معلوم -استفاده از آزمون مک نمار (MC Nemar )
-بررسي قابليت ها کاربرد يک وب سايت و آزمون ناپارامتريک براي چند نمونه وابسته
-استفاده از آزمون هاي فريد من روي شاخص هاي ترتيبي وابسته

فصل بيستم : واژه نامه
-واژه نامه انگليسي به فارسي -واژه نامه فارسي به انگليسي

+
کليه نرم افزارهای مربوط به SPSS و آخرين نسخه آن
SPSS 16 === آخرين نسخه
SPSS 10
SPSS 12
SPSS 14 Full

SPSS Data Entry 4.0
SPSS SigmaPlot 8.02
SPSS SigmaStat 3.0
SPSS TableCurve 2D 5.0


تعداد 4 سی دی

اين محصول در تاريخ دوشنبه، 22 بهمن، 1386 به فروشگاه اضافه شده است.
بازگشت نظرات
سبد خريد اطلاعات بيشتر
0 مورد
ورود به سيستم
آدرس پست الكترونيك:
كلمه عبور:

اطلاعيه ها اطلاعات بيشتر
اطلاعيه هامرا از تغييرات محصول آموزش جامع SPSS 14 فارسی+نرم افزار آگاه كن.
معرفي به يك دوست!
 
اين محصول را به دوستتان معرفي كنيد.
نظريات اطلاعات بيشتر
نوشتن نظردرباره اين محصول نظر بدهيد
واحد پول


Copyright © 2004 IranHealers
All Rights Reserved